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== Informações gerais ==

'''Universidade de São Paulo'''

'''Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação'''

'''Departamento de Matemática Aplicada e Estatística'''

'''Disciplina''': SME0822 Análise Multivariada e Aprendizado Não Supervisionado (2/2026).

'''Professor''': Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).

'''Sala''': 4-240.

'''Telefone''': (16) 3373 6631.

'''Aulas''': Terças-feiras às 19:00 h e quintas-feiras às 21:00h na sala 5-104.
* 18 e 20/8: não haverá aula (UFABC).
* 27 e 29/10: não haverá aula (SEst). 

'''Horário de atendimento''': mediante agendamento.

== Apresentação da disciplina ==

No sistema Júpiter: [[https://uspdigital.usp.br/jupiterweb/obterDisciplina?sgldis=sme0822&nomdis= ementa]]

== Avaliação ==

* 1a. prova: 22/10/2026.

* 2a. prova: 10/12/2026.

* Recuperação: data a combinar.

== Observações ==

* ''Não'' será aplicada prova substitutiva.

* Disciplina ''sem'' créditos trabalho e ''sem'' trabalhos.

== Material de apoio ==

1. Livro [https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-0716-1418-1 ''An Introduction to Statistical Learning
with Applications in R'' (2021).]

2. Livro [https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-38747-0 ''An Introduction to Statistical Learning
with Applications in Python'' (2023)].

3. [http://little-book-of-r-for-multivariate-analysis.readthedocs.org/en/latest/index.html ''A Little Book of R for Multivariate Analysis''],

4. [http://www.stat.wisc.edu/~rich/JWMULT06dat/ Dados do livro de  Johnson e Wichern].

5. [[Media:Álgebra matricial-2026.pdf | Resumo de matrizes]].

6. [[Media:cor-e-distbiv-2026.pdf | Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes]].

7. [https://doi.org/10.1080/01621459.2020.1791132 Artigo sobre a correlação de Hellinger (Geenens and de Micheaux, 2022)].

8. [[Media:normalidade-2026.pdf | Verificação da suposição de normalidade]].

9. [[Media:acp-2026.pdf | Análise de componentes principais]]. 

10. [http://www.nature.com/ng/journal/v40/n5/abs/ng0508-491.html Exemplo de aplicação de componentes principais em Genética].

11. [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301479704001495 Exemplo de aplicação de componentes principais em Ecologia].

12. [[Media:afatorial-2026.pdf | Análise fatorial]].

13. [[Media:aglomerativo-2026.pdf | Análise de agrupamentos por  métodos aglomerativos]].

* Dados dos exemplos [[Media:dadosex1.txt |1]] e [[Media:dadosex2.txt |2]].

14. [[Media:k-means-2026.pdf | Análise de agrupamentos pelo método das ''K''-médias]].

* Dados dos exemplos [[Media:dadosex1.txt |1]], [[Media:dadosex2.txt |2]], e [[Media:dadosex3.txt |3]].

15. [https://scikit-learn.org/stable/_images/sphx_glr_plot_cluster_comparison_001.png Gráficos de exemplos de métodos de agrupamento].

16. [https://link.springer.com/article/10.1007/s10462-019-09682-y Artigo sobre seleção de variáveis em aprendizado não supervisionado (Solorio-Fernández ''et al''., 2019)].

== Exercícios ==

[[Media:Lista1-SME0822-2026.pdf|Lista 1]].

[[Media:Lista2-SME0822-2026.pdf|Lista 2]].

[[Media:Lista3-SME0822-2026.pdf|Lista 3]].

[[Media:Lista4-SME0822-2026.pdf|Lista 4]].