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11. [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301479704001495 Exemplo de aplicação de componentes principais em Ecologia]. | 11. [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301479704001495 Exemplo de aplicação de componentes principais em Ecologia]. | ||
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* Dados dos exemplos [[Media:dadosex1.txt |1]], [[Media:dadosex2.txt |2]], e [[Media:dadosex3.txt |3]]. | |||
15. [https://scikit-learn.org/stable/_images/sphx_glr_plot_cluster_comparison_001.png Gráficos de exemplos de métodos de agrupamento]. | |||
16. [https://link.springer.com/article/10.1007/s10462-019-09682-y Artigo sobre seleção de variáveis em aprendizado não supervisionado (Solorio-Fernández ''et al''., 2019)]. | |||
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Edição atual tal como às 11h48min de 9 de outubro de 2026
Informações gerais
Universidade de São Paulo
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Departamento de Matemática Aplicada e Estatística
Disciplina: SME0822 Análise Multivariada e Aprendizado Não Supervisionado (2/2026).
Professor: Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).
Sala: 4-240.
Telefone: (16) 3373 6631.
Aulas: Terças-feiras às 19:00 h e quintas-feiras às 21:00h na sala 5-104.
- 18 e 20/8: não haverá aula (UFABC).
- 27 e 29/10: não haverá aula (SEst).
Horário de atendimento: mediante agendamento.
Apresentação da disciplina
No sistema Júpiter: [ementa]
Avaliação
- 1a. prova: 22/10/2026.
- 2a. prova: 10/12/2026.
- Recuperação: data a combinar.
Observações
- Não será aplicada prova substitutiva.
- Disciplina sem créditos trabalho e sem trabalhos.
Material de apoio
1. Livro [https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-0716-1418-1 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R (2021).]
2. Livro [https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-38747-0 An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python (2023)].
3. A Little Book of R for Multivariate Analysis,
4. Dados do livro de Johnson e Wichern.
6. Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes.
7. Artigo sobre a correlação de Hellinger (Geenens and de Micheaux, 2022).
8. Verificação da suposição de normalidade.
9. Análise de componentes principais.
10. Exemplo de aplicação de componentes principais em Genética.
11. Exemplo de aplicação de componentes principais em Ecologia.
12. Análise fatorial.
13. Análise de agrupamentos por métodos aglomerativos.
14. Análise de agrupamentos pelo método das K-médias.
15. Gráficos de exemplos de métodos de agrupamento.
16. Artigo sobre seleção de variáveis em aprendizado não supervisionado (Solorio-Fernández et al., 2019).
