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| Linha 1: |
Linha 1: |
| ''' SCC-252 - Visualização Computacional ''' [[http://sistemas2.usp.br/jupiterweb/obterDisciplina?sgldis=SCC0252&nomdis= ementa]] | | ''' SCC-252 - Visualização Computacional ''' [[http://sistemas2.usp.br/jupiterweb/obterDisciplina?sgldis=scc0250&nomdis= ementa]] |
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| | == 2º Semestre 2012 == |
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| '''Professora:''' Rosane Minghim (rminghim at icmc.usp.br)
| | *[[scc-252_2012(paulovich)| Visualização Computacional ]] - prof. Fernando V. Paulovich |
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| Horário de atendimento: Quartas-feiras 15:30 às 18:30
| | == 2º Semestre 2011 == |
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| Sala: 4-206
| | *[[scc-252(rminghim)| Visualização Computacional ]] - profa. Rosane Minghim |
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| '''Assistente PAE:''' Rafael Messias Martins (rmartins at icmc.usp.br)
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| Horário de atendimento: Segunda-feira 19:00 às 21:00
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| Sala: 6-208
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| == Avisos ==
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| * Notas Finais divulgadas. Rec de projeto: Entregar o projeto até 10/02/2012.
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| * '''<span style="color:red">Revisões das duas provas na sexta-feira (25/11)</span>'''
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| * Provas: 11/10 e 22/11
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| * '''<span style="color:red">IMPORTANTE: A PROVA FOI ADIADA PARA O DIA 22/11!!!</span>''' | |
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| * Apresentações de projeto: '''<span style="color:red">29/11 A PARTIR DAS 7:00</span>'''
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| * aula do dia 4/10: discussão dos temas presentes no arquivo InfoVis_geral_2011 - em material Didático. Ler com antecedência.
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| * '''<span style="color:red">IMPORTANTE: A AULA DE 25/10 SERÁ USADA PARA A DEFINIÇÃO DOS PROJETOS. APAREÇAM!!!</span>'''
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| == Notas ==
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| * Notas Finais. ([[Arquivo: Notas_divulga.pdf]])
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| == Cálculo da Média ==
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| Peso: 0,6 prova e 0,4 projeto
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| MP = (P1 + P2)/2 se P1 < 7,5
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| MP = maior (P1,P2) se P1 >= 7,5
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| Ou seja, para quem tirou 7,5 ou mais, a P2 funciona como sub do bem. Para os demais, tem que fazer para dar média.
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| == Material Didático ==
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| * Introdução à Visualização: um Panorama. ([[Arquivo: AulaIntroVis_2011.pdf]])
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| * Introdução à Visualização: Técnicas de Visualização de Informação. [http://www.2shared.com/document/9pFwiO_b/InfoVis_geral_2011.html]
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| <!-- http://www.2shared.com/uploadComplete.jsp?sId=fiBtYNLvMCqs0Cly -->
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| * Visualização de Informação: Multi-dimensional Visualization. [http://www.2shared.com/document/2w8TAJv2/InfoVi_proj_2011.html]
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| <!-- http://www.2shared.com/fadmin/23063646/f2137419/InfoVi_proj_2011.pdf.html -->
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| * Classificação de Técnicas ([[Arquivo: SCC252-2011-Classificação.pdf]])
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| * Sistemas de Visualização ([[Arquivo: SCC252-2011-Sistemas.pdf]])
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| * Visualização Volumétrica: Reconstrução de Superfícies e Volumes ([[Arquivo: SCC252-2011-Volumétrica_Superfícies.pdf]])
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| * Visualização Volumétrica: Rendering Volumétrico Direto (DVR) ([[Arquivo: SCC252-2011-Volumétrica_DVR.pdf]])
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| * Rendering Volumétrico Direto ([[Arquivo: SCC252-2011-DVR_resumido.pdf]])
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| * Visualização de Grafos / Google Earth [http://www.2shared.com/document/79nbv9jv/SCC252-2011-Grafos_Earth.html]
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| <!-- http://www.2shared.com/fadmin/23432156/58af9de/SCC252-2011-Grafos_Earth.pdf.html -->
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| * Visualização de Campos Vetoriais e Aplicações em Mecânica dos Fluídos ([[Arquivo: SCC252-2011-Vetores.pdf]])
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| * Reconstrução a partir de Seções Planares ([[Arquivo: SCC252-2011-Reconstrucao.pdf]])
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| * Texto básico Infovis. [[Arquivo: scc252-5836(04)TextoInfoVis.pdf]]
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| * Texto básico SciVis. [[Arquivo: scc252-5836(05)TextoBasicoSciVis.rar]]
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| * '''Exercícios adiantados para entregar na prova 1'''. [[Arquivo: scc252-5836(08)Exercicios_Adiantados.pdf]]
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| * Multi-dimensional Visualization: Visual Mining of Text , Images and other Multi-dimensioanl entities. [[Arquivo: scc252-5836(06)InfoVisIIIa.pdf]] [[Arquivo: scc252-5836(06)InfoVisIIIb.pdf]]
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| * Visualização Multidimensional: Similarity Trees and extensions [[Arquivo: scc252-5836(09)SimilarityTrees_and_Extensions_1.pdf]] [[Arquivo: scc252-5836(09)SimilarityTrees_and_Extensions_2.pdf]]
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| * Lista de exercícios. [[Arquivo: scc252-5836(09)Lista01.pdf]]
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| * Rendering Volumétrico (DVR). [[Arquivo: scc252-5836(10)VolumeRenderingDVR1_2010.pdf]]
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| * Seminário: Visualização de Ontologias. [[Arquivo: scc252(11)OntoVis.pdf]]
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| * Seminário: InfoVis aplicada à visualização Científica. [[Arquivo: scc252(12)InfoSciVis.pdf]]
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| * Seminário: Visualização de Coleções de Imagens. [[Arquivo: scc252(13)ImageVis.pdf]]
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| == Exercícios ==
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| * Lista 1 / 2011 ([[Arquivo: scc252-11_lista1_2011.pdf]])
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| * Exercício de 04/10/2011 ([[Arquivo: scc252-11_exercicio_tabela_2011.pdf]])
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| == Bibliografia Principal ==
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| * MINGHIM, R.; OLIVEIRA, M. C. F.; JAI 03 -“Uma Introdução à Visualização Computacional”, JAI’97 - Jornadas de Atualização em Informática, XVII Congresso da SBC, Brasília, 2 a 8 de Agosto de 1997, pp.85-131. Lembre-se: é de 1997!!
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| * SCHROEDER, W.J.; MARTIN, K.; LORENSEN, W. - The Visualization Toolkit - An Object-Oriented Approach to 3D Graphics, Prentice-Hall, 4ª edição 2006.
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| * Telea, A. Data Visualization – Principles and Practice, A.K.Peters, 2008.
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| * Bibliografia dos slides.
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| * Texto disponíveis no site.
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| == Links Interessantes ==
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| === Disciplina de Visualização em outras universidades ===
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| * [http://www.cs.ubc.ca/~tmm/courses/533-09/ Information Visualization - University of British Columbia]
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| * [http://www.viscenter.uncc.edu/courses/ Visualization Course Rotation - University of North Carolina at Charlotte]
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| | |
| * [http://graphics.stanford.edu/courses/cs448b-04-winter/ Visualization - Stanford Computer Graphics Laboratory]
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| | |
| * [http://www.win.tue.nl/~alext/COURSES/INFO_VIS/ Visualization Course - University of Groningen, The Netherlands]
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| | |
| * [http://www.cs171.org/ Visualization - Harvard University]
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| | |
| * [http://www.alexandre.eletrica.ufu.br/vi/ Visualização da Informação - Universidade Federal de Uberlândia]
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| | |
| * [http://graphics.stanford.edu/courses/cs348c-96-fall/resources.html#courses Information Visualization Resources on the Web - Courses]
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| | |
| * [http://www.cs.umd.edu/class/spring2006/cmsc838s/index.html Information Visualization - University of Maryland]
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| | |
| * [http://www.stat.auckland.ac.nz/~ihaka/120/lectures.html Information Visualisation - University of Auckland]
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| | |
| * [http://servus.itn.liu.se/courses/TNM048/ Information Visualization - Linköping University]
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| * [http://www.cs.duke.edu/courses/spring03/cps296.8/index.html Scientific Visualization - Duke University]
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| | |
| * [http://cobweb.ecn.purdue.edu/~ee595e/ Visualization Techniques - Purdue University (ver readings)]
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| * [http://www.faculty.jacobs-university.de/llinsen/teaching/ Visualization Courses - Jacobs University Bremen]
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| === Recursos online ===
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| * [http://graphics.stanford.edu/courses/cs348c-96-fall/resources.html#courses Information Visualization Resources on the Web]
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| * [http://www2.sims.berkeley.edu/courses/is247/s04/resources.html Livros, datasets, visualizações, courses, software e outros]
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| * [http://www.cs.umd.edu/class/spring2006/cmsc838s/resources.html Information Visualization Resources]
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| == Grupos ==
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| {| border="1" cellpadding="2"
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| !#
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| !Nomes
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| !Dia
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| !Tema
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| |-
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| |1 ||Bruna e Mariana ||29 ||Twitter
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| |-
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| |2 ||Vinicius ||29
| |
| |-
| |
| |3 ||Jader ||29
| |
| |-
| |
| |4 ||Michael e Tiago Takashi ||29 || Países + VisPipeline (?)
| |
| |-
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| |5 ||Rafael e Gilson ||29 ||Google Analytics + VisPipeline (?)
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| |-
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| |6 ||Gabriel e Gabriel ||29 ||Vis. de Grafos
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| |-
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| |7 ||Mayk e Thiago Barreto ||29 ||Filmes/Livros
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| |-
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| |8 ||Marcelo e Filipe ||29 ||Coord. Paralelas
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| |-
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| |9 ||Lucas e Matheus ||29 ||TableLens
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| |-
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| |10 ||Danilo e Diego ||29
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| |-
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| |11 ||Evandro e Fernando ||29 ||TagClouds
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| |-
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| |12 ||Vitor ||29 || Disciplinas e Tópicos
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| |}
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| == Projeto final ==
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| ...
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| === Envio de Trabalhos ===
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| ...
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| === Relatório ===
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| Incluir as seguintes seções. De acordo com o tipo de projeto, os alunos poderão modificar a estrutura.
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| * '''Descrição do projeto.''' Descrever a especificação do projeto: qual a idéia básica da visualização implementada/usada, o que ela mostra, técnicas de InfoVis usadas. Destacar a intenção original do projeto e o resultado efetivamente alcançado na versão final.
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| * '''Conjunto de dados.''' Descrever como foi coletado ou obtido o dataset. Descrever tipos de dados usados, tamanho e outros. Citar fontes.
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| * '''Software.''' Descrever o que foi desenvolvido ou que ferramenta(s) foi(foram) usada(s), citar fontes e um pequeno tutorial ou video de como obtiveram as visualizações.
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| * '''Visualizações.''' Mostrar as visualizações do conjunto de dados que sejam mais relevantes para a descoberta de informação e conclusões.
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| * '''Conclusões.''' Descrever a informação descoberta com as visualizações e as conclusões do trabalho.
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