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6. [[Media:cor-e-distbiv-2026.pdf | Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes]]. | |||
7. [https://doi.org/10.1080/01621459.2020.1791132 Artigo sobre a correlação de Hellinger (Geenens and de Micheaux, 2022)]. | |||
8. [[Media:normalidade-2026.pdf | Verificação da suposição de normalidade]]. | |||
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Edição das 11h30min de 26 de agosto de 2026
Informações gerais
Universidade de São Paulo
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Departamento de Matemática Aplicada e Estatística
Disciplina: SME0822 Análise Multivariada e Aprendizado Não Supervisionado (2/2026).
Professor: Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).
Sala: 4-240.
Telefone: (16) 3373 6631.
Aulas: Terças-feiras às 19:00 h e quintas-feiras às 21:00h na sala 5-104.
- 18 e 20/8: não haverá aula (UFABC).
- 27 e 29/10: não haverá aula (SEst).
Horário de atendimento: mediante agendamento.
Apresentação da disciplina
No sistema Júpiter: [ementa]
Avaliação
- 1a. prova: 15/10/2026.
- 2a. prova: 10/12/2026.
- Recuperação: data a combinar.
Observações
- Não será aplicada prova substitutiva.
- Disciplina sem créditos trabalho e sem trabalhos.
Material de apoio
1. Livro [https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-0716-1418-1 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R (2021).]
2. Livro [https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-38747-0 An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python (2023)].
3. A Little Book of R for Multivariate Analysis,
4. Dados do livro de Johnson e Wichern.
6. Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes.
7. Artigo sobre a correlação de Hellinger (Geenens and de Micheaux, 2022).
8. Verificação da suposição de normalidade.
