Cronograma SSC0715 2026(fosorio)

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SSC0715 - Sensores Inteligentes -2026

Prof. Fernando Osório
Semestre: 2026/2
Aulas: Quinta-feira 10h10 - 11h50


Disciplina: Sensores Inteligentes 2026/2 - Eng.Comp. 

Início das Aulas do 2o. Semestre 2026: 03/08/2025 

Mês/
Semana  Data    Tópicos de Aula

AGOSTO
06/ago  A01 -  Início das Aulas de Sensores do Semestre (2026/2) - Quinta 06.08.2026
               Apresentação da Disciplina: Conteúdos, Avaliações, Ferramentas/Dados, etc. 
13/Ago  A02 -  Sensores: Tipos e Dados (Som, Imagem, IMU, Outros: Espectro e Transdutores). 
               Dados Estáticos, Dados Espaciais, Dados Temporais. Resolução e Precisão.
               Aquisição e Processamentos de Sinais, Imagens e Dados - Análise de Dados
20/Ago  A03 -  Dados 1D e 2D. Sensor(X). Imagens(X,Y): Aquisição e Processamento de Imagens
               Introdução Dados 3D: Imagem com profundidade (depth).
27/Ago  A04 -  Ferramentas: Google Colab, Anaconda, OpenCV, Pacotes Python, TensorFlow, Pytorch, Matlab
               Dados e Modelos: Medium, PaperswithCode, ModelZoo

SETEMBRO
03/Set  A05 - Imagens: Processamento de Imagens e Visão Computacional 2D (Tradicional) 
10/Set  *** - RECESSO + FERIADO (Semana da Pátria: 07/09 a 12/09)
17/Set  A06 - Imagens: Inteligência Artificial e Visão Computacional (Machine Learning, ANNs, DL)
24/Set  A07 - SENC - Semana de Eng. de Computação (Participação na SEnC 21 a 25.09)
              Lab. Optativo para trabalhos práticos.

OUTUBRO
01/Out  A08 - Dados 2D e 3D: Aquisição, Análise e Processamento 
08/Out  A09 - Dados 3D. Imagem + Depth: RGB+D e Point Clouds (LIDAR, Stereo, Mono2Depth) 
              TUSCA: 09.10 a 12.10 (Sexta/Seg.)
15/Out  A10 - Deep Learning e Aplicações 2D e 3D (Parte 1)
22/Out  A11 - Aula de práticas em Lab. / SEMCOMP (17/10 a 24/10/2026)  
              ## Semana de Entrega/Apresentação do Material do TP01 (Trab. Prático Intermediário) - TP01 ##
29/Out  A12 - Deep Learning e Aplicações 2D e 3D (Parte 2)

NOVEMBRO
05/Nov  A13 - Sensores Inteligentes, IoT e Inovação 
12/Nov  A14 - Desenvolvimento do Trabalho Prático TP02 I   (Laboratório)
19/Nov  A15 - Desenvolvimento do Trabalho Prático TP02 II  (Laboratório)
26/Nov  A16 - Desenvolvimento do Trabalho Prático TP02 III (Laboratório)

DEZEMBRO
03/Nov  A17 - ## Entrega/Apresentação do Material do TP02 e Apresentação do Trabalho Prático Final - TP02 ##
10/Nov  A18 - ## Entrega/Apresentação do Material do TP02 e Apresentação do Trabalho Prático Final - TP02 ##


## Nota sobre o TP02: Alunos que não entregarem até o dia 12.12.2026 o TP2, ficarão "em REC", 
   até entregar o TP02 (no período da REC). Não haverá desconto de nota para entregas durante a REC.
   A nota ficará temporariamente como "em REC" no Jupiter, até que seja fechada a nota com o TP02 entregue. 

FIM das Aulas do 2o. semestre: 12/12/2026


Temas Previstos a Serem Abordados: 

- Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
- Redes Neurais Artificiais
- Deep Learning
- Tratamento e Análise de Dados e Séries de Dados
- Reconhecimento de Padrões
- Visão Computacional (Dados 2D e 3D) 

Ferramentas Disponíveis:
- TensorFlow, Pytorch,Matlab, Weka (Machine Learning)
- Google Colab Notebooks, Github, Python Codes!
- Simulador Webots (Robótica)
- Imagens (OpenCV), Laser 3D (Hokuyo, Data Velodyne), Câmera Estéreo, Kinect V2 (Microsoft XBox), 
  Cameras Alta Resolução e Alta Velocidade (FPS), Câmera Esférica (PointGray), Câmera Térmica
- Sensores: GPS, IMU (Bússola, Acelerômetro, Giroscópio), Ultrasom, Infra-vermelho
- Sensores especiais: LIDAR (Laser), Radar (Radio-RF), Câmera Estereo, Radar (Sensores RF)
- Dispositivos: Arduino, RaspPi, Pan-Tilt, Robôs Móveis
- Data Loggers e Datasets

Avaliação: 

Trabalhos a serem especificados - Propostas "típicas e padrão":

  TP01 - Trabalho Prático INDIVIDUAL: "Check-Point" (Previsto entre 22.10 e 29.10)
           Reconhecimento de Padrões: Uso de Processamento de Imagens/Sinais e Visão Computacional 
           Segmentação/Detecção e Reconhecimento de Padrões em Dados de Sensores (2D, 3D)

  TP02 - Trabalho Prático FINAL (EM DUPLAS): "Trab. Final" (Previsto até 10.12)
           Aplicação Avançada de Sensores Inteligentes 
           Uso de técnicas de Inteligência Artificial com Sensores (3D) 
           Aplicações "Inteligentes" com Sensores (3D)


>> DATA PREVISTA: Entrega do Trabalho Prático - TP01 - 22.10.25 ou 29.10.25
>> DATA PREVISTA: Entrega do Trabalho Prático - TP02 - 03.12.24 ou 10.12.25
>> REC: Prazo complementar para TP02 para alunos em REC

Eventos e Datas Especiais: 

## Agosto ## 
>> 03.08 - Seg: Início das Aulas do 2º semestre no ICMC 2026
15.08 - Sabado: FERIADO Municipal em São Carlos (Nossa Senhora da Babilônia)

## Setembro ## 
07.09 a 12.09: Semana da Pátria (Sem Aulas - Seg. a Sab.)
07.09 - Seg.: Dia da Independência (7 de setembro). Feriado.
14.09 - Seg.: DATA MÁXIMA para trancamento de matrícula em disciplinas
> 21.09 - Terça/Quinta: SENC - Semana de Eng. de Computação (Participação na SEnC 21 a 25.09) Seg./Sexta

## Outubro ## 
12.10 - Seg.:  Dia da Padroeira do Brasil, Nossa Senhora Aparecida
28.10 - Qua.:  Consagração ao Funcionário Público. Não haverá aula.
> 09.10 Sexta: TUSCA 09.10 a 12.10 (Sexta/Seg.)
> 17.10 Ter./Qui.- SemComp - Semana da Computação (Participação na SEMCOMP 17 a 24.10) Sab./Sab.

## Novembro ## 
02.11 - Seg.: Finados. Não haverá aula. 
04.11 - Qua.: Aniversário de São Carlos. Não haverá aula. 
15.11 - Dom.:  Proclamação da República. Feriado.
20.11 - Sex.: Dia Estadual da Consciência Negra. Não haverá aula. 
21.11 - Sab.: Recesso - Sem Aulas.
 
## Dezembro ## 
12.12 - Sab.: Encerramento das aulas 2o. semestre (Sexta 12/12)
14.12 - Seg.: FINAL AULAS - FINAL DE ANO 
        Até 01/01/27: Recesso de Final de Ano

Calendário Acadêmico 2026/2: Ver no Sistema Jupiter
Início do Semestre: 03/08/26 (Início das Aulas)
Final do Semestre : 12/12/26 (Final das Aulas)
Início da REC  : xx/01/2027
Portal USP São Carlos
Portal Prefeitura São Carlos (Feriados Municipais)


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Página Criada em Agosto 2026

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